Genetická rozmanitost lesních dřevin: klíč k přežití v době klimatických změn

S rostoucím dopadem klimatických změn čelí lesy stále většímu stresu – sucho, větrné kalamity nebo kůrovec zanechávají stopy na lesních porostech v celé Evropě. Právě genetická rozmanitost populací lesních dřevin umožňuje různým jedincům reagovat odlišně na zátěžové situace.

Odolnější stromy přežívají a stávají se základem nové generace, zatímco méně přizpůsobení jedinci postupně odumírají.

Zdravý strom po kalamitě je investice, ne odpad

V mnoha postižených lesích se stromy kácí plošně – i ty, které přestály kalamitu bez poškození. Tím však přicházíme o přirozeně odolný genetický materiál. Takové přeživší stromy mohou významně přispět k udržitelnému lesnímu hospodaření:

  • slouží jako zdroj semen odolné generace,
  • pomáhají stabilizovat mikroklima okolí,
  • představují základ pro biodiverzitu obnovovaného porostu.

Vědecký přístup ke záchraně odolných stromů

Nechat přeživší stromy stát ale nestačí – je třeba je aktivně vyhledávat, chránit a využívat. Vědci z VÚLHM, v. v. i. se této problematice věnují v rámci projektu NAZV QK22020062. Výsledkem je certifikovaná metodika, která lesníkům poskytuje návod na rozpoznání a využití těchto klíčových jedinců.

Budoucnost lesa začíná dnes

V době, kdy je stabilita a odolnost krajiny prioritou, se přehlížený jednotlivý strom může stát hrdinou obnovy celého lesa. Udržitelný les začíná respektováním přirozené adaptace – a s tím pomáhá právě věda a promyšlená praxe.

Zdroj: VÚLHM

Úvodní ilustrační foto: Daniela Urešová

Napsat komentář

Napsat komentář

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2026 Profi Press s.r.o.
crossmenuchevron-down
Přehled ochrany osobních údajů

Tento web používá soubory cookie, abychom vám mohli poskytnout tu nejlepší možnou uživatelskou zkušenost. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání vás, když se vrátíte na naši webovou stránku, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webu jsou pro vás nejzajímavější a nejužitečnější.